专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种城市洪涝风险点预测方法-CN202310587043.3在审
  • 王佳;刘家宏;杨志勇;梅超;王浩;邵薇薇 - 中国水利水电科学研究院
  • 2023-05-23 - 2023-08-18 - G06F30/27
  • 本发明公开了一种城市洪涝风险点预测方法,属于城市洪涝风险点识别及预测技术领域,该方法包括获取并根据雨量站历史日降雨量数据和城市集水区积水数据,建立降雨事件库;根据降雨事件库,计算积水发生条件概率;获取降雨概率预测数据,并根据积水发生条件概率和降雨概率预测数据,预测未来的洪涝风险发生概率,完成城市洪涝风险点预测,并根据洪涝风险发生概率发出预警;对洪涝风险发生概率进行误差分析,得到误差分析结果,并根据误差分析结果更新降雨事件库,基于更新后的降雨事件库进行城市洪涝风险点预测。本发明解决了现有城市洪涝风险点预测方法效率低的问题。
  • 一种城市洪涝风险预测方法
  • [发明专利]操作风险识别方法、装置、存储介质及电子设备-CN202111357735.6在审
  • 向宇;黄萱 - 中国工商银行股份有限公司
  • 2021-11-16 - 2022-02-15 - G06Q40/02
  • 本申请公开了一种操作风险识别方法、装置、存储介质及电子设备,涉及金融科技领域。该方法包括:将执行业务操作的用户的待评估数据输入第一预设模型中,处理得到第一操作风险发生概率数据;将所述第一操作风险发生概率数据进行证据权重转换,得到所述第一操作风险发生概率数据对应的第一概率加权数据;通过所述第一概率加权数据和所述待评估数据计算得到第二概率加权数据,并将所述第二概率加权数据输入第二预设模型中,处理得到第二操作风险发生概率数据;通过所述第二操作风险发生概率数据确定所述用户执行业务操作的操作风险等级通过本申请,解决了相关技术中实时识别操作风险的准确性和稳定性低的问题。
  • 操作风险识别方法装置存储介质电子设备
  • [发明专利]一种特种物质的道路运输风险预测方法和系统-CN202111080674.3在审
  • 不公告发明人 - 安徽中科超安科技有限公司
  • 2021-09-15 - 2022-01-11 - G06Q10/08
  • 本发明公开了一种特种物质的道路运输风险预测方法和系统,涉及道路风险检测领域。该方法包括:通过实时运输路径的多个运输风险影响因素,根据多个运输风险影响因素的影响模式构建事件树模型,将全部事件树序列分配到对应的道路运输事故类别中,根据故障树模型计算第一运输风险影响因素的第一发生概率,根据层次分析法模型计算第二运输风险影响因素的第二发生概率,采用小事件树‑大故障树方法对故障树模型、层次分析法模型和事件树模型进行链式分析,根据分析出的链接关系,结合第一发生概率和第二发生概率计算第i类事件树序列的第i发生概率,将第i发生概率匹配事件序列进行显示,实时提供道路风险检测结果,降低道路运输风险
  • 一种特种物质道路运输风险预测方法系统
  • [发明专利]基于模型的风险预测方法、装置、计算机设备和存储介质-CN202110687858.X在审
  • 邹洪伟 - 平安国际智慧城市科技股份有限公司
  • 2021-06-21 - 2021-09-07 - G16H50/30
  • 本申请涉及人工智能领域,提供一种基于模型的风险预测方法、装置、计算机设备和存储介质,方法包括:接收可穿戴设备返回的生理特征数据;调用预设数量的风险预测模型,获取各风险预测模型的测试精度值;基于测试精度值从所有风险预测模型中筛选目标风险预测模型;获取各目标风险预测模型分别输出与输入的生理特征数据对应的心脏病发生概率;基于测试精度值生成各目标风险预测模型的参考权重值;基于各心脏病发生概率与各参考权重值,生成目标心脏病发生概率;基于目标心脏病发生概率生成心脏病发生风险级别本申请能够实时准确的预测出用户心脏病发生风险概率。本申请还可以应用于区块链领域,上述目标风险预测模型可以存储于区块链上。
  • 基于模型风险预测方法装置计算机设备存储介质
  • [发明专利]一种输电线路安全风险状态评估方法-CN201410103179.3有效
  • 施伟;董泽才;唐贵华;佘世洲;吕孝平 - 国网安徽省电力公司铜陵供电公司
  • 2014-03-19 - 2019-06-04 - G06Q50/06
  • 本发明公开了一种输电线路安全风险状态评估方法,包括如下步骤:构建线路危险源发生概率模型Γ{T,αk,k=1,2,...,12,β},其中,线路危险源发生概率模型包括参数危险源类型T、导致危险源的线路故障类型β和年度中各月度发生概率αk,k=1,2,...,12;确定区段线路发生一类故障的发生概率E1确定区段线路发生二类故障的发生概率E2:利用一类故障的发生概率E1和二类故障的发生概率E2确定线路的安全风险状态。本发明的优点:本发明的一种输电线路安全风险状态评估方法,在建立线路风险发生概率模型的基础上结合线路故障代价实现对输电线路安全风险状态评估,通过评估结果对线路巡视工作安排提供辅助决策数据。
  • 一种输电线路安全风险状态评估方法
  • [发明专利]基于自然灾害链的灾害预测方法及系统-CN202110055885.5在审
  • 刘梦婷;朱伟;郑建春;王晶晶;尹萌萌;杨艳英 - 北京城市系统工程研究中心
  • 2021-01-15 - 2021-05-14 - G06Q10/06
  • 本发明提供一种基于自然灾害链的灾害预测方法及系统,该方法包括:基于风险评估地区在评估时期范围内对应的历史自然灾害记录文本和承灾体事件,获取风险事件关联关系矩阵;基于风险事件关联关系矩阵,建立贝叶斯网络,并获取贝叶斯网络对应的条件概率表;根据风险评估地区已发生自然灾害和条件概率表,获取风险评估地区将发生自然灾害和/或将发生承灾体事件的概率。本发明实施例通过历史自然灾害记录文本和承灾体事件,找出该地区的自然灾害链,然后建立风险事件关联关系矩阵,并计算贝叶斯网络的条件概率表,然后根据已经发生的自然灾害,预测将发生风险概率,对风险进行了定量分析和预测,有利于对风险进行评估和防控。
  • 基于自然灾害灾害预测方法系统

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